Proyecto SyMptOMS
Soluciones de salud mental basadas en sensores y dispositivos móviles
SyMptOMS es un proyecto de investigación que une la experiencia técnica del grupo de investigación
Geospatial Technologies(GEOTEC)
con los conocimientos en psicología experimental del Laboratorio de Psicología y Tecnología (LABPSITEC)
para desarrollar
soluciones innovadoras para el diagnóstico, tratamiento y prevención de recaídas de los trastornos de
salud
mental.
El hecho fundamental y punto de partida es que en el campo de la salud mental, no se investiga ni se
utilizan suficientemente las tecnologías
geoespaciales y móviles a pesar de su enorme potencial.
En SyMptOMS, investigamos cómo las funcionalidades de los teléfonos móviles modernos (coordenadas GPS,
sensores, medio ambiente
y detección de contexto) y de otros dispositivos portátiles (reloj inteligente, pulseras
deportivas, dispositivos portátiles y/o
sensores integrados,
etc.) pueden usarse y explotarse para modernizar o desarrollar nuevas evaluaciones e intervenciones
psicológicas.
En una primera fase
del proyecto, la atención se centra especialmente en los teléfonos móviles por la evaluación momentánea
ecológica o EMA por sus siglas en inglés, mediante las cuales se monitorea la ubicación y el
comportamiento del paciente para
ofrecer intervenciones in situ y en tiempo real. En una fase posterior, las soluciones desarrolladas se
ampliarán para incluir información contextual
a través de dispositivos portátiles y el análisis contextual.
El proyecto se inició a finales de 2017 con financiación propia de GEOTEC. En septiembre de 2018,
se otorgó una beca FPU, y en el transcurso de 2019 se entregaron fondos externos de
El Ministro de Ciencia, Innovación y Universidades.
-
Detectar
Los sensores del móvil y los wearables captan ubicación, movimiento y contexto.
-
Evaluar
La evaluación ecológica momentánea pregunta lo adecuado en el momento adecuado.
-
Intervenir
Las intervenciones en el momento justo llegan al paciente donde y cuando las necesita.
SyMptOMS pretende ser una plataforma móvil configurable y extensible basada en sensores y dispositivos portátiles que permite a los terapeutas definir y configurar las evaluaciones momentáneas ecológicas y las intervenciones, que se entregan al teléfono del paciente. La plataforma en sí es configurable con respecto a la recopilación, el análisis y la visualización de datos, y permite acciones de intervención oportunas que se especificarán en función de datos y resultados del análisis de datos.
Financiación y Becas
Proyecto coordinado: maximizar la eficacia de la terapia de exposición in vivo mediante intervenciones adaptativas just-in-time asistidas por smartphone para el trastorno de ansiedad
- Entidad financiadora
- Agencia Estatal de Investigación
- Duración
- Octubre 2023 – Septiembre 2027
Subproyecto 1
Análisis de los beneficios del uso de SyMptOMS-JIT para la exposición in vivo en trastornos de ansiedad: ensayo controlado aleatorio con métodos mixtos
- Acuerdo
- PID2022-140475OB-C21
- PI
- Juana Maria Bretón López
Subproyecto 2
SyMptOMS-JIT: marco de desarrollo de mHealth basado en sensores «just-in-time» aplicado a la exposición in vivo en trastornos de ansiedad
- Acuerdo
- PID2022-140475OB-C22
- PI
- Sven Casteleyn, Carlos Granell
Sensor and mobile based mental health solutions: exposure therapy
- Entidad financiadora
- Agencia Estatal de Investigación
- Acuerdo
- PID2020-120250RB-I00
- Duración
- Septiembre 2021 – Agosto 2023
- PI
- Carlos Granell (carlos.granell@uji.es) & Sven Casteleyn (sven.casteleyn@uji.es)
Programa grups d'investigació actius en captació de recursos pla estatal I+D+i, codi grup 249
- Entidad financiadora
- Universitat Jaume I
- Acuerdo
- GACUJI/2021/08 21I100.01/1
- Duración
- Enero 2021 – Diciembre 2021
- PI
- Carlos Granell (carlos.granell@uji.es) & Sven Casteleyn (sven.casteleyn@uji.es)
Sensor and mobile based mental health solutions (SyMptOMS)
- Entidad financiadora
- Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
- Acuerdo
- RTI2018-099939-B-I00
- Duración
- Enero 2019 – Diciembre 2020
- PI
- Carlos Granell (carlos.granell@uji.es) & Sven Casteleyn (sven.casteleyn@uji.es)
