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Proyecto SyMptOMS

Soluciones de salud mental basadas en sensores y dispositivos móviles

SyMptOMS es un proyecto de investigación que une la experiencia técnica del grupo de investigación Geospatial Technologies(GEOTEC) con los conocimientos en psicología experimental del Laboratorio de Psicología y Tecnología (LABPSITEC) para desarrollar soluciones innovadoras para el diagnóstico, tratamiento y prevención de recaídas de los trastornos de salud mental. El hecho fundamental y punto de partida es que en el campo de la salud mental, no se investiga ni se utilizan suficientemente las tecnologías geoespaciales y móviles a pesar de su enorme potencial.

En SyMptOMS, investigamos cómo las funcionalidades de los teléfonos móviles modernos (coordenadas GPS, sensores, medio ambiente y detección de contexto) y de otros dispositivos portátiles (reloj inteligente, pulseras deportivas, dispositivos portátiles y/o sensores integrados, etc.) pueden usarse y explotarse para modernizar o desarrollar nuevas evaluaciones e intervenciones psicológicas. En una primera fase del proyecto, la atención se centra especialmente en los teléfonos móviles por la evaluación momentánea ecológica o EMA por sus siglas en inglés, mediante las cuales se monitorea la ubicación y el comportamiento del paciente para ofrecer intervenciones in situ y en tiempo real. En una fase posterior, las soluciones desarrolladas se ampliarán para incluir información contextual a través de dispositivos portátiles y el análisis contextual.

El proyecto se inició a finales de 2017 con financiación propia de GEOTEC. En septiembre de 2018, se otorgó una beca FPU, y en el transcurso de 2019 se entregaron fondos externos de El Ministro de Ciencia, Innovación y Universidades.

  1. Detectar

    Los sensores del móvil y los wearables captan ubicación, movimiento y contexto.

  2. Evaluar

    La evaluación ecológica momentánea pregunta lo adecuado en el momento adecuado.

  3. Intervenir

    Las intervenciones en el momento justo llegan al paciente donde y cuando las necesita.

mockup

SyMptOMS pretende ser una plataforma móvil configurable y extensible basada en sensores y dispositivos portátiles que permite a los terapeutas definir y configurar las evaluaciones momentáneas ecológicas y las intervenciones, que se entregan al teléfono del paciente. La plataforma en sí es configurable con respecto a la recopilación, el análisis y la visualización de datos, y permite acciones de intervención oportunas que se especificarán en función de datos y resultados del análisis de datos.

Financiación y Becas

Proyecto coordinado: maximizar la eficacia de la terapia de exposición in vivo mediante intervenciones adaptativas just-in-time asistidas por smartphone para el trastorno de ansiedad

Entidad financiadora
Agencia Estatal de Investigación
Duración
Octubre 2023 – Septiembre 2027

Subproyecto 1

Análisis de los beneficios del uso de SyMptOMS-JIT para la exposición in vivo en trastornos de ansiedad: ensayo controlado aleatorio con métodos mixtos

Acuerdo
PID2022-140475OB-C21
PI
Juana Maria Bretón López

Subproyecto 2

SyMptOMS-JIT: marco de desarrollo de mHealth basado en sensores «just-in-time» aplicado a la exposición in vivo en trastornos de ansiedad

Acuerdo
PID2022-140475OB-C22
PI
Sven Casteleyn, Carlos Granell

Sensor and mobile based mental health solutions: exposure therapy

Entidad financiadora
Agencia Estatal de Investigación
Acuerdo
PID2020-120250RB-I00
Duración
Septiembre 2021 – Agosto 2023
PI
Carlos Granell (carlos.granell@uji.es) & Sven Casteleyn (sven.casteleyn@uji.es)

Programa grups d'investigació actius en captació de recursos pla estatal I+D+i, codi grup 249

Entidad financiadora
Universitat Jaume I
Acuerdo
GACUJI/2021/08 21I100.01/1
Duración
Enero 2021 – Diciembre 2021
PI
Carlos Granell (carlos.granell@uji.es) & Sven Casteleyn (sven.casteleyn@uji.es)

Sensor and mobile based mental health solutions (SyMptOMS)

Entidad financiadora
Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
Acuerdo
RTI2018-099939-B-I00
Duración
Enero 2019 – Diciembre 2020
PI
Carlos Granell (carlos.granell@uji.es) & Sven Casteleyn (sven.casteleyn@uji.es)